Meta(META.US)計劃27年底前推出四代自研AI芯片 減少對英偉達(NVDA.US)等供應(yīng)商依賴

Meta(META.US)計劃27年底前推出四代自研AI芯片 減少對英偉達(NVDA.US)等供應(yīng)商依賴
2026年03月11日 23:12 智通財經(jīng)APP
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智通財經(jīng)APP獲悉，Meta Platforms(META.US)周三宣布，公司計劃在2027年底前推出四代自研人工智能芯片，以支持其快速增長的AI計算需求，并減少對外部芯片供應(yīng)商的依賴。這一計劃也是Meta在激烈且成本高昂的人工智能競賽中，推動硬件自研、降低長期成本的重要舉措。

Meta表示，未來幾年將陸續(xù)推出MTIA 300、MTIA 400、MTIA 450和MTIA 500四款芯片，屬于其“Meta Training and Inference Accelerator(MTIA)”系列。該系列芯片主要用于支持公司內(nèi)部AI訓(xùn)練和推理任務(wù)。

其中，MTIA 300目前已進入量產(chǎn)階段，主要用于內(nèi)容排序和推薦系統(tǒng)的模型訓(xùn)練；MTIA 400(代號“Iris”)已經(jīng)完成實驗室測試，正逐步推進部署。更先進的MTIA 450和MTIA 500(分別代號“Arke”和“Astrid”)預(yù)計將在2027年實現(xiàn)大規(guī)模部署。

Meta工程副總裁Yee Jiun Song表示，這些產(chǎn)品正同步開發(fā)，其中MTIA 450預(yù)計將在2027年初推出，而MTIA 500則將在大約六個月后推出。

Song指出，AI發(fā)展速度遠(yuǎn)超預(yù)期，這也迫使芯片研發(fā)節(jié)奏不斷加快。“即使只是過去兩三個月，AI的發(fā)展速度已經(jīng)讓很多人感到震驚。芯片研發(fā)必須跟上這種工作負(fù)載的變化，因此我們不斷審視路線圖，確保開發(fā)最有價值的產(chǎn)品。”

近年來，Meta在AI領(lǐng)域投入巨大，以打造具有競爭力的大模型和AI產(chǎn)品，這也帶來了前所未有的算力需求。目前，Meta仍大量采購?fù)獠啃酒▉碜杂ミ_(NVDA.US)和AMD(AMD.US)的AI加速器。公司近期宣布，與兩家公司達成的AI硬件采購協(xié)議規(guī)模均達到數(shù)百億美元級別。

與此同時，Meta也在加速自研芯片能力建設(shè)。去年，由于首席執(zhí)行官扎克伯格對內(nèi)部研發(fā)進展不滿，公司曾嘗試以8億美元收購韓國AI芯片初創(chuàng)公司FuriosaAI，但該交易遭到拒絕。隨后Meta轉(zhuǎn)而收購總部位于加州圣克拉拉的芯片初創(chuàng)企業(yè)Rivos Inc.，并吸納其400多名員工。

新增的人才資源幫助Meta的MTIA團隊能夠同時推進多個芯片項目。該團隊主要致力于開發(fā)更高效的計算架構(gòu)，以滿足Meta內(nèi)部需求，包括Instagram內(nèi)容推薦系統(tǒng)、排序算法以及大規(guī)模生成式AI推理任務(wù)。

Meta高管表示，自研芯片能夠針對公司特定應(yīng)用進行優(yōu)化，從而提升效率并降低成本。“我們并不是為通用市場設(shè)計芯片，因此不需要具備過多通用功能，”Song表示，“去掉不需要的功能可以顯著降低成本。”

不過，芯片研發(fā)本身是一項高成本且周期較長的工程。從設(shè)計到交由第三方晶圓廠，通常是臺積電(TSM.US)進行生產(chǎn)，往往需要數(shù)十億美元投入并耗時多年。Song表示，Meta團隊通常需要大約兩年時間才能將一款芯片從設(shè)計推進到量產(chǎn)階段。

與此同時，Meta的芯片戰(zhàn)略仍面臨挑戰(zhàn)。媒體此前報道稱，Meta已取消其最先進的一款A(yù)I訓(xùn)練芯片項目，代號“Olympus”，原因是設(shè)計難度過高，公司轉(zhuǎn)而開發(fā)更為簡化的版本。Meta方面未對該報道作出直接評論，僅表示公司會持續(xù)評估并調(diào)整其芯片路線圖。

盡管如此，Meta仍堅持推進自研AI處理器的發(fā)展。公司首席財務(wù)官Susan Li近日在摩根士丹利主辦的一場會議上表示，Meta仍希望最終開發(fā)出能夠用于訓(xùn)練大型AI模型的處理器。

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