進入2026年,AIGC在營銷領域的滲透已經進入全新階段。以SeeDance為代表的視頻生成技術持續突破,讓廣告創意的生產效率實現量級提升,過去需要數天、數周完成的素材制作,如今在分鐘級即可實現批量產出。然而,當生產端的瓶頸被打破,新的行業痛點正在以更隱蔽、更劇烈的方式出現。
越來越多的品牌市場負責人、增長操盤手、企業決策者,都在面對同一個現實困境:創意產出越快,試錯壓力越大;素材變體越多,決策成本越高;制作成本越低,投放浪費越嚴重。AIGC解決了'做不出'的問題,卻讓'測不起'成為全行業共同的新挑戰。
一個品牌單日通過AI生成數十支創意視頻,團隊卻陷入無從選擇的迷茫。依靠人工經驗篩選,難免主觀片面;開啟小流量實測,周期長、成本高;等到數據回收完成,熱點窗口期已過,競品早已占據用戶心智。最終,大量預算消耗在'證明素材無效'的過程中,真正能夠穩定貢獻轉化的創意,依舊屈指可數。
明略科技(2718.HK)的全球化AI創意視頻測試產品AdEff,正試圖用神經科學與多模態AI技術,為這一行業痛點提供解決方案。在企業把視頻廣告預算花出去之前,先用低成本、高效率的方式,把高潛力創意找出來,把無效消耗攔在前面。
AdEff.cn,圖片來源:明略科技
在功能實現上,AdEff可以在最快15分鐘內完成廣告測試,并根據受眾注意力曲線、情感波動等維度變化,提供視頻關鍵片段(如廣告黃金3秒、品牌時刻、用戶興趣時刻等)優劣勢分析及優化建議。同時,產品支持對比分析,幫助企業快速篩選最優創意。
據了解,AdEff基于明略科技自研的超圖多模態大語言模型(HMLLM)和過去10余年積累的10萬+次神經科學測量數據,將腦電、眼動等生理信號與視頻、音頻內容深度融合。不同于傳統依賴問卷與顯著性熱圖的方式,AdEff首次將眼動、腦電等多源信號與視頻、音頻內容深度融合,實現秒級粒度的注意力、情緒與認知建模。
這套技術體系的構建并非一蹴而就。明略科技利用自研設備,采集海量真實受試者的腦電與注視點信號,構建了Video-SME與SPA-ADV兩大原創數據集并發表開源,為主觀體驗的科學量化提供堅實基準。在此基礎上,其自研的超圖多模態大語言模型(HMLLM)曾獲ACMMM?2024最佳論文提名,通過超圖結構將視頻幀、音頻、人口特征與生理信號統一建模,彌合語義鴻溝,支持幀級邏輯推理與人群差異解讀。
此外,AdEff采用多模態混合專家模型協同架構(MoE),通過動態調度不同領域的專家模型,在主觀上理解人類感受,在客觀上洞察多模態數據之間的關聯,結合專家的判斷與分析,幫助企業快速制定科學決策。
經樣本一致性與專家一致性雙重測試,89%的AdEff預測得分與真人樣本測試得分具有強相關性;綜合效果指數、反應曲線、指標分析、黃金3秒、結尾3秒、熱力圖及4項核心結果的測評結果,76%的AdEff測評結果符合行業專家預期,AdEff已驗證其商業實用性。
目前,AdEff已服務快消、醫藥保健、美妝個護、3C、互聯網零售等多個行業客戶。在OPC(One?Person?Company)成為新趨勢的背景下,AdEff也為超級個體提供了全流程支持:接單時展示專業能力、制作中篩選最優版本、交付時減少主觀爭議、復盤時積累方法論。
隨著廣告的泛化、效果化,人們對'什么是好廣告'的認知逐漸模糊。明略科技表示,'我們希望通過'可信模型+可信數據'建立科學標準,為企業生產更多用戶喜愛的好內容保駕護航。'當AIGC解決了創意生產的效率問題,AdEff正試圖解決創意決策的科學性問題,這或許標志著AI營銷工具從'生產端'向'決策端'的進化。圍繞廣告視頻創意場景,明略科技可信商業智能體DeepMiner、零壹貳叁還可提供視頻內容洞察、AIGC創意視頻生成等全方位解決方案。
據了解,AdEff?近期上線AIGC測試專區,國內用戶可登陸AdEff.cn,港澳臺及海外用戶可登陸AdEff.com注冊免費獲得5次試用額度。用戶可關注“明略科技”公眾號,回復“AdEff”進一步了解。
以上內容與數據,與有連云立場無關,不構成投資建議。據此操作,風險自擔。
4001102288 歡迎批評指正
All Rights Reserved 新浪公司 版權所有
